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早稲田大学
鷲崎 弘宜
教授
機関別共同研究
Discovery Saga
論文分野別Discovery Saga
研究テーマDiscovery Saga
協賛企業
共同研究先:Musashi University
Academic
共同研究数 1
Conference Paper
2020 9
IEEE : Institute of Electrical and Electronics Engineers
Practitioners' insights on machine-learning software engineering design patterns: A preliminary study
(First author)
機械学習ソフトウェア工学のデザインパターンに関する実務家の見識 予備調査
Hironori Washizaki, Hironori Takeuchi, Foutse Khomh, Naotake Natori, Takuo Doi, Satoshi Okuda
【抄録】
Machine-learning (ML) software engineering design patterns encapsulate reusable solutions to commonly occurring problems within the given contexts of ML systems and software design. These ML patterns should help develop and maintain ML systems and software from the design perspective. However, to the best of our knowledge, there is no study on the practitioners' insights on the use of ML patterns for design of their ML systems and software. Herein we report the preliminary results of a literature review and a questionnaire-based survey on ML system developers' state-of-practices with concrete ML patterns. © 2020 IEEE.
【抄録日本語訳】
機械学習(ML)ソフトウェア工学のデザインパターンは,MLシステムおよびソフトウェア設計の文脈の中でよく起こる問題に対する再利用可能な解決策をカプセル化したものである.これらのMLパターンは,設計の観点からMLシステム・ソフトウェアの開発・保守に役立つはずである.しかし,我々の知る限り,MLシステム・ソフトウェアの設計にMLパターンを使用することに関する実践者の見識を調査した研究はない.本報告では,MLシステム開発者が具体的なMLパターンをどのように利用しているかについての文献レビューとアンケート調査の予備的な結果を報告する.© 2020 IEEE.