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早稲田大学
甲藤 二郎
教授
機関別共同研究
Discovery Saga
論文分野別Discovery Saga
研究テーマDiscovery Saga
協賛企業
共同研究先:Samsung R and D Institute Japan (SRJ) -
Corporate
共同研究数 1
Article
2014
Institute of Image Information and Television Engineers
Blind PSNR Estimation of Compressed Video Sequences Supported by Machine Learning
機械学習による圧縮映像シーケンスのブラインドPSNR推定
Takahiro Kumekawa, Masahiro Wakabayashi, Jiro Katto, Naofumi Wada
ITE Transactions on Media Technology and Applications
【抄録】
The peak signal-to-noise ratio (PSNR) used as an index of image quality usually requires original images, but this is difficult for consumer generated content such as videos on YouTube. Therefore, we developed two blind PSNR estimation methods without bit-stream analysis in which multiple support vector machines are prepared to learn differently encoded images in PSNR; using an entire frame and dividing the frame into two areas. We confirmed that higher estimation accuracy is possible for the latter method against that using the entire frame. © 2014 by ITE Transactions on Media Technology and Applications (MTA).
【抄録日本語訳】
画質の指標として用いられるPSNR(peak signal-to-noise ratio)は、通常、オリジナル画像が必要ですが、YouTubeの動画のような消費者が作成したコンテンツでは困難です。そこで、ビットストリーム解析を行わず、複数のサポートベクターマシンを用意し、PSNRの異なる符号化画像を学習させるブラインドPSNR推定法を、フレーム全体を用いる方法とフレームを2つの領域に分割して用いる方法の2つを開発しました。その結果、フレーム全体を用いる方法に対して、後者の方法でより高い推定精度が得られることが確認された。© 2014 by ITE Transactions on Media Technology and Applications (MTA).