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早稲田大学
甲藤 二郎
教授
機関別共同研究
Discovery Saga
論文分野別Discovery Saga
研究テーマDiscovery Saga
協賛企業
共同研究先:Chiang Mai University
Academic
共同研究数 5
Conference Paper
2019 10
IEEE : Institute of Electrical and Electronics Engineers
Proxy-assisted rate adaptation for 4K video streaming on named data networking
(Last author)
名前付きデータネットワーキングにおける4Kビデオストリーミングのためのプロキシアシストレートアダプテーション
Suphakit Awiphan, Kanin Poobai, Jiro Katto
【抄録】
Adaptive streaming on Named Data Networking appears to be a challenging task since the provider is unknown to the consumer. In this paper, we present an approach to efficiently adjust the streaming bit-rate by deploying IoT devices. Each NDN node is designed to send IoT devices the information of available bandwidth. The IoT devices then assist the consumers if the current network can deliver 4K video segments. The experiments using NDNx and NDN-JS show that the consumer in the proposed approach could select representation bit-rate more accurately than the traditional rate adaptation method. © 2019 IEEE.
【抄録日本語訳】
Named Data Networkingにおけるアダプティブ・ストリーミングは、プロバイダが消費者にとって未知であるため、困難なタスクであるように思われる。本論文では、IoTデバイスを配置することで、ストリーミングのビットレートを効率的に調整するアプローチを提示する。各NDNノードは、利用可能な帯域幅の情報をIoTデバイスに送信するように設計されています。そして、IoTデバイスは、現在のネットワークが4Kビデオセグメントを配信できるかどうか、消費者を支援します。NDNxとNDN-JSを用いた実験では、提案されたアプローチにおける消費者は、従来のレート適応方法よりも正確に表現ビットレートを選択できることが示されました。© 2019 IEEE.
Conference Paper
2019 5 10
IEEE : Institute of Electrical and Electronics Engineers
Adaptive video streaming on named data networking with iot-assisted content delivery
(Last author)
名前付きデータネットワーキングにおける適応型ビデオストリーミングとiot支援型コンテンツ配信
Suphakit Awiphan, Kanin Poobai, Jiro Katto
【抄録】
Adaptive rate video streaming on a novel Internet architecture, called Named Data Networking (NDN), appears to be a promising technology. However, given the source of content on NDN is unknown to the consumer, rate adaptation becomes inefficient. Moreover, the traffic at some nodes holding popular contents still can be congested. In this paper, we utilize the Internet of Things (IoT) device for assisting content delivery at an NDN router that has low bandwidth. The location of IoT devices installation is determined by a metric calculated from link bandwidth, delay, and utilization. We performed the experiments using DASH-NDN-JS on the setup network. The results demonstrate that our proposal could support NDN router to deliver video content to additional consumers efficiently. Thus, the network scalability can be improved with a reasonable cost. © 2018 IEEE.
【抄録日本語訳】
NDN(Named Data Networking)と呼ばれる新しいインターネットアーキテクチャ上でのアダプティブレートビデオストリーミングは、有望な技術であると思われます。しかし、NDN上のコンテンツのソースが消費者にとって未知であることを考えると、レート適応は非効率的となります。また、人気コンテンツを保有する一部のノードでトラフィックが輻輳する可能性がある。本論文では、帯域幅の狭いNDNルータでのコンテンツ配信を支援するために、IoT(Internet of Things)デバイスを活用します。IoTデバイスの設置位置は、リンク帯域、遅延、利用率から算出される指標によって決定される。設定したネットワークでDASH-NDN-JSを用いた実験を行った。その結果、本提案がNDNルータをサポートすることで、動画コンテンツを効率的に追加消費者に配信できることが実証されました。したがって、合理的なコストでネットワークのスケーラビリティを向上させることができる。© 2018 IEEE.
Conference Paper
2018 9 11
IEEE : Institute of Electrical and Electronics Engineers
Proactive Interest Adaptation and Content Caching for Adaptive Bit-Rate Video Streaming over NDN
(Last author)
NDN上の適応的ビットレートビデオストリーミングのためのプロアクティブインタレストアダプテーションとコンテンツキャッシング
Suphakit Awiphan, Kanin Poobai, Kenji Kanai, Jiro Katto
【抄録】
Named Data Networking (NDN) has been recently introduced as a new network architecture. The implementation of adaptive bit-rate video streaming on NDN is one of the most challenging tasks. The in-network caching feature of NDN could mislead a consumer to overestimate the end-to-end throughput for the next video segment. In this paper, we propose a strategy for more efficient rate adaptation by allowing Interest message adaptation in a hop-by-hop fashion. Moreover, the proactive content caching is designed to be utilized on the related router when a bottleneck on the transmission path was detected. The experiments using NDN-JS and DASH-JS demonstrate that our proposed solution provides better average stream bit-rate than the traditional rate adaptation method. Also, the link bandwidth consumption for video data transmission using the proposed scheme could be reduced efficiently. © 2018 IEEE.
【抄録日本語訳】
最近、新しいネットワークアーキテクチャとしてNDN(Named Data Networking)が導入されました。NDN上でのアダプティブ・ビットレート・ビデオストリーミングの実装は、最も困難な課題の1つである。NDNのネットワーク内キャッシュ機能は、消費者が次のビデオセグメントのエンドツーエンドのスループットを過大評価するような誤解を与える可能性がある。本論文では、ホップ・バイ・ホップ方式でInterestメッセージの適応を可能にすることで、より効率的なレート適応のための戦略を提案する。さらに,プロアクティブコンテンツキャッシュは,伝送路上のボトルネックが検出された場合に,関連するルータで利用されるように設計されている.NDN-JSとDASH-JSを用いた実験により、提案するソリューションが従来のレート適応手法よりも優れた平均ストリームビットレートを提供することが実証された。また、提案方式を用いたビデオデータ伝送のためのリンク帯域消費量を効率的に削減することができた。© 2018 IEEE.
Conference Paper
2018 4 27
ACM:Association for Computing Machinery
Adaptive bit-rate video streaming on named data networking with active throughput estimation
(Last author)
アクティブなスループット推定を用いた名前付きデータネットワーク上での適応的ビットレート・ビデオストリーミング
Kanin Poobai, Suphakit Awiphan, Jiro Katto
ACM International Conference Proceeding Series
【抄録】
Named Data Networking (NDN) has been recently introduced as a new future network architecture. The end-to-end throughput estimation for adaptive bit-rate video streaming on NDN is one of the most challenging topics. Specifically, the end-to-end throughput estimation on NDN appears to be unreliable, since the provider of content is unknown to the consumer. Moreover, partial caching on NDN router's Content Store could temporarily lead to packet loss due to throughput overestimation. In this paper, we present an active Interest adaptation scheme which operates by proactively estimating the throughput in a hop-by-hop fashion. The consumer node is then assisted with the most recent available end-to-end bandwidth. Therefore, the video player can promptly adapt to the change of network condition. The implementation evaluation using NDN-JS and DASH-JS on the setup network demonstrate that our proposed solution provides better average stream bit-rate and consumes less network bandwidth than the traditional system. © 2018 Association for Computing Machinery.
【抄録日本語訳】
NDN(Named Data Networking)は、新しい未来のネットワークアーキテクチャとして最近導入されました。NDN上のアダプティブ・ビットレート・ビデオストリーミングのエンドツーエンドのスループット推定は、最も困難な課題の一つである。特に,NDN上のエンドツーエンドのスループット推定は,コンテンツの提供者が消費者にとって未知であるため,信頼性が低いように思われる.さらに、NDNルータのコンテンツストアでの部分的なキャッシュは、スループットの過大評価により、一時的にパケットロスにつながる可能性があります。本論文では、ホップ・バイ・ホップ方式でスループットを積極的に推定して動作するアクティブ・インタレスト・アダプテーション方式を提案する。コンシューマーノードには、最新の利用可能なエンドツーエンド帯域幅が提供されます。そのため、ビデオプレーヤーはネットワークの状態の変化に迅速に対応することができる。セットアップネットワーク上でNDN-JSとDASH-JSを用いた実装評価により、提案するソリューションが従来のシステムよりも優れた平均ストリームビットレートを提供し、ネットワーク帯域幅をより少なく消費することを実証している。© 2018 Association for Computing Machinery.
Conference Paper
2016 1 25
IEEE : Institute of Electrical and Electronics Engineers
Outbound face selection considering response time and buffer usage for CCN adaptive video streaming
(Last author)
CCN アダプティブ・ビデオ・ストリーミングにおける応答時間とバッファ使用量を考慮したアウトバウンド・フェイスの選択
Suphakit Awiphan, Takeshi Muto, Zhou Su, Jiro Katto
【抄録】
Content Centric Networking (CCN) has been emerged as a new networking paradigm. In CCN, adaptive video streaming is one of the most promising technologies. However, rate adaptation and outbound face selection are the primary concern since a node cannot reliably estimate the end-to-end throughput. In this paper, we propose a strategy for outbound face selection considering both response time and bit-rate of lost packets. These two aspects facilitate the node to choose which outbound face offers the best QoE. In a case where bit-rate of lost packets is greater than a half of transmitted bit-rate, the node will re-select outbound faces to avoid intermittent streaming. The experiments performed using CCNx demonstrate that our approach provides better average stream bit-rate than the earlier response time based method. © 2015 IEEE.
【抄録日本語訳】
新しいネットワークのパラダイムとして、コンテンツセントリックネットワーキング(CCN)が登場しました。CCN では,アダプティブ・ビデオ・ストリーミングが最も有望な技術の一つである.しかし,ノードがエンドツーエンドのスループットを確実に推定できないため,レート適応とアウトバウンドフェース選択が最大の関心事である.本論文では,応答時間と失われたパケットのビットレートの両方を考慮した送出フェイス選択戦略を提案する.この二つの側面は,ノードがどのアウトバウンドフェースが最高のQoEを提供するかを選択することを容易にする.パケットロスのビットレートが送信ビットレートの半分以上である場合,ノードは送信フェースを再選択し,ストリーミングが断続的にならないようにする.CCNxを用いた実験により、我々のアプローチは、以前の応答時間に基づく方法よりも優れた平均ストリームビットレートを提供することが実証された。© 2015 IEEE.