【抄録】In recent years point of interest (POI) database is maintained with high update frequency. However the system relies on manual registration of POI information, therefore there still is a gap between database and real-world POI. This paper proposes the system that identifies POI automatically from floating car data (FCD). We describe basic concept and system architecture of the system. We assumed temporal and spatial statistics of FCD can be used to detect new POI, or be used to rate POI. Then we confirmed our basic assumptions by examining with real FCD.
【抄録日本語訳】近年、POI(Point of Interest)データベースは高い更新頻度で維持されています。しかし、POIの登録は手作業に頼っており、データベースと現実のPOIの間にはまだギャップがある。本論文では、フローティングカーデータ(FCD)からPOIを自動的に特定するシステムを提案する。本論文では、本システムの基本コンセプトとシステム構成について述べる。FCDの時間的・空間的統計量を用いて新しいPOIを検出したり、POIを評価することが可能であると仮定した。また、FCDの時間的・空間的統計量を用いて、POIの検出やPOIの評価を行うことを想定し、実際のFCDを用いて検証を行った。