山名早人基幹理工学部教授

研究シーズ Discovery Saga

秘密計算による安全な情報保護を出発点とした情報の安全管理、プライバシ保護への応用
ユーザー情報を基に、位置情報と組み合わせたしたユーザへのレストランの推薦、広告推薦などの推薦システム
データマイニング技術の応用としてテキスト分析。社内で埋もれた知財の発掘などへの応用

暗号化したまま計算可能にして秘密情報を守る
-完全準同型暗号による秘密計算-

これにより外部へのデータ分析委託を安全にできる
	例えば、究極の個人情報DNAデータを暗号化したまま解析し情報保護

膨大な処理時間を短縮するアルゴリズムを研究

安全な認証により情報を守る

生体認証だけでは盗まれる可能性も
	さらに高度な認証が求められている

生体認証と組み合わせた複合認証による安全性向上

ユーザー情報に基づいた最適なアイテム推薦

例えば、位置情報に基づくレストラン推薦
	推薦の多様性向上が求められている

推薦精度を上げる、推薦処理を高速化する

膨大な計算資源の消費を抑えた効率的な処理系が必要

それには学習済みDNNからパラメータ削除（NP）が有用
	精度の低下を防ぎかつ高速なNP手法が求められている

パーシステントホモロジー（PH）を用いた新しいNPの手法を提案